隨著數字經濟的蓬勃發展，數據已成為與土地、勞動力、資本和技術并列的關鍵生產要素。數據資產管理實踐已從早期的技術導向、治理導向，演進至以價值創造為核心的資本管理階段?！稊祿Y產管理實踐白皮書4.0》聚焦“資本管理”，標志著數據資產化進程邁入了系統化、金融化與生態化的新紀元。
一、核心理念：從“資源管理”到“資本運營”
數據資產資本管理的核心，是超越傳統的數據資源管理與治理范疇，將數據視為能夠產生未來經濟利益的戰略性資本。它強調數據資產的確認、計量、估值、流通、運營與增值，旨在通過市場化和金融化手段，實現數據價值的最大化釋放。這要求組織不僅關注數據質量、安全與合規，更要建立數據資產的產權制度、會計處理、價值評估和交易流通體系，使數據能夠像其他有形與無形資產一樣，在財務報表中得以體現，并在資本市場上進行有效配置。
二、關鍵實踐框架
- 數據資產確認與計量：明確數據資產的確權規則與產權邊界，是資本化的前提。白皮書探討了在法律、技術與契約層面界定數據所有權、使用權、收益權的可行路徑。借鑒無形資產會計準則，研究數據資產的初始計量（成本法）與后續計量（收益法、市場法）模型，為數據“入表”提供方法論支持。
- 數據資產估值與評估：建立科學、公允的數據資產價值評估體系是資本交易的基礎。實踐框架涵蓋了成本、市場、收益等多種評估途徑，并針對不同應用場景（如企業并購、融資抵押、內部核算）提出差異化的評估模型與參數體系，以應對數據價值的不確定性、非消耗性等獨特挑戰。
- 數據資產流通與交易：構建安全、高效、可信的數據要素市場是資本流動的渠道。白皮書深入探討了數據交易市場的形態（如交易所、平臺、私有協議）、交易模式（數據產品、數據服務、數據信托）、以及支撐流通的關鍵技術（如隱私計算、區塊鏈）與合規機制，旨在促進數據要素在更大范圍內的合規有序流動。
- 數據資本運營與增值：將數據資產深度融入企業戰略與業務流程，通過數據產品化、服務化、證券化等模式進行主動運營。這包括設立專門的數據資產管理機構或首席數據官（CDO）體系，制定數據資本的投資、融資、分配策略，并利用數據資產進行融資（如數據質押、數據資產證券化），直接撬動金融資本，賦能業務創新與增長。
三、面臨的挑戰與應對
數據資產資本管理仍面臨諸多挑戰：
- 制度層面：數據產權制度尚不完善，會計準則與國際接軌仍在探索，監管政策需持續明晰。
- 技術層面：估值模型標準化不足，大規模數據安全流通的技術保障需持續強化。
- 生態層面：跨組織、跨行業的數據信任體系與市場生態尚未成熟。
應對之策在于“多方協同”：政府需加快立法與標準建設；企業需提升數據戰略意識，構建內部管理體系；技術廠商需提供更成熟的估值與流通工具；金融機構需創新數據金融服務。
四、未來展望
《數據資產管理實踐白皮書4.0》所倡導的資本管理范式，不僅將重塑企業的資產負債表與核心競爭力，更將深刻影響國家數字經濟的宏觀格局。隨著數據資產“入表”的全面推開、數據要素市場的成熟完善，以及數據金融產品的豐富創新，數據將真正成為可計量、可交易、可增值的核心資本，驅動全社會邁向以數據為關鍵驅動力的高質量發展新階段。資本管理，正是開啟這一價值寶庫的鑰匙。
